Sparčiai plėtojant dirbtinio intelekto technologiją,Atpažinimo kamera, kaip svarbi šaka, palaipsniui integruojama į mūsų kasdienį gyvenimą. Nuo išmaniųjų telefonų atrakinimo iki oro uosto saugumo patikrinimų, nuo banko tapatybės patikrinimo iki miesto saugumo stebėjimo, veido atpažinimo technologijos taikymas yra visur. Ypač saugumo stebėjimo srityje veido atpažinimo technologijos taikymas žymiai pagerino visuomenės saugumo ir valdymo efektyvumą.
Veido atpažinimo technologija daugiausia apima šiuos veiksmus: pirma, gaukite veido vaizdus per atpažinimo kamerą ar kitus vaizdo gavimo įrenginius; Antra, atlikite veido aptikimą, kad nustatytumėte vaizdo veido sritį; Tada ištraukite veido vaizdo funkcijas, kad sukurtumėte unikalų funkcijų vektorių; Galiausiai suderinkite ištrauktą funkcijos vektorių su veido funkcijomis duomenų bazėje, kad pasiektumėte tapatybės atpažinimą.
Veido aptikimas yra pagrindinis veido atpažinimo žingsnis. Tai suteikia pagrindą vėlesniam funkcijų gavybai ir suderinimui, nustatant ir apkarpant vaizdo veido sritį. Dažniausiai naudojami veido aptikimo algoritmai yra „Haar“ funkcijos „Cascade“ klasifikatoriai, MTCNN, pagrįsti giliu mokymu ir kt.
Funkcijos ištraukimas yra pagrindinis veido atpažinimo žingsnis. Pagrindinis jo tikslas yra išgauti funkcijų vektorius, kurie vienareikšmiškai galėtų atpažinti asmenis iš veido vaizdų. Pastaraisiais metais konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN), pagrįsti giliu mokymu, buvo gerai išgaunant funkcijas. Pavyzdžiui, tokie algoritmai kaip „Facenet“ ir „VGGFACE“ gali išgauti aukšto matmens ir efektyvias veido ypatybes.
Funkcijos atitikimas yra paskutinis veido atpažinimo žingsnis. Nustatyto objekto tapatybė nustatoma palyginus identifikuojamo funkcijos vektoriaus panašumą ir duomenų bazės funkcijos vektorių. Dažniausiai naudojami panašumo matavimo metodai yra Euklido atstumas, kosinuso panašumas ir kt.
Veido atpažinimo technologija yra plačiai naudojama viešojo saugumo valdyme. Pavyzdžiui, viešojo transporto centruose, tokiuose kaip oro uostai ir geležinkelio stotys,atpažinimo kamerosGali greitai nustatyti ir užfiksuoti potencialius įtariamuosius, kad pagerintų visuomenės saugumą. Veido atpažinimo sistema gali nuskaityti žmonių, įeinančių ir išeinančių iš stoties, veido ypatybes realiu laiku ir palyginti jas su viešojo saugumo duomenų baze. Kai bus rastas įtartinas asmuo, sistema nedelsdama išduos žadintuvą, kad praneštų saugumo personalui imtis priemonių.
Veido atpažinimo technologija taip pat gali vaidinti svarbų vaidmenį didelio masto viešuose renginiuose, tokiuose kaip koncertai ir sporto renginiai. Įdiegus atpažinimo kamerą minioje, žmonių dinamiką svetainėje galima stebėti realiu laiku, o potencialias grėsmes saugumui galima rasti ir išvengti laiku. Tuo pat metu sistema gali padėti vadovams suskaičiuoti žmonių skaičių vietoje, išanalizuoti žmonių srauto pasiskirstymą ir pagerinti veiklos valdymo efektyvumą.
Tankiai apgyvendintose miesto vietose, kaip efektyviai išlaikyti visuomenės saugumą, yra didžiulis iššūkis. Veido atpažinimo technologija pateikia naują sprendimą miesto visuomenės saugumo stebėjimui. DislokuodamasAtpažinimo kameraPagrindinėse srityse, tokiose kaip pagrindinės gatvės, komercinės zonos ir gyvenamosios vietos, ir naudojant veido atpažinimo technologiją 24 valandų nepertraukiamai stebėjimui, nusikalstamą veiklą galima išvengti ir kovoti.
